IDENTIFICATION OF BANANA FRUIT USING BACKPROPAGATION METHOD

Authors

  • Dian Widodo STMIK Kaputama, Binjai, Sumatera Utara
  • Achmad Fauzi STMIK Kaputama, Binjai, Sumatera Utara
  • Arnes Sembiring Universitas Medan Area, Medan, Sumatera Utara

Keywords:

Backpropagation, RGB (red green blue), metric dan eccentricity.

Abstract

Identifikasi jenis buah pisang dan penilaian tingkat kematangannya merupakan proses yang penting dalam industri pertanian dan distribusi. Dalam upaya untuk mengotomatisasi proses ini, penulis menyarankan pendekatan pemaparan buah pisang dan tingkat kematangannya menggunakan jaringan saraf tiruan Backpropagation . Melalui proses pengolahan citra digital, citra atau gambar dari buah pisang akan dilakukan ekstraksi ciri-ciri seperti RGB ( red green blue ), metrik dan eksentrisitas(ciri bentuk). Hasil proses training data citra sebanyak 55 data citra yang diinputkan, diperoleh proses training data jenis pisang dengan 11 iterasi dari inputan maksimum epoch 10000, target error atau performance 0.00642 dengan nilai rata-rata sebesar 80%. Selanjutnya diperoleh proses data pelatihan tingkat kematangan pisang dengan 4 iterasi dari input maksimum epoch 10000, target error atau performance 0.00606 dengan nilai akurasi sebesar 90%. Dari proses uji citra yang telah dilakukan bahwa sistem dapat mengidentifikasi jenis buah pisang beserta tingkat kematangannya berdasarkan inputan ekstraksi fitur dari citra buah pisang. Penelitian ini juga bertujuan untuk menguji dan mengetahui tingkat akurasi penerapan metode Backpropagationdalam mengidentifikasi jenis buah pisang dan tingkat kematangannya.

References

Prabawati SY, Wijaya AG. Utilization of Paddy Husk and Banana Pseudostem as Alternative Material of Paper Making. J Apl llmu-ilmu Agama. 2008;IX(1):44-56.

Permadi Y, Murinto . Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Kematangan Mentimun Berdasarkan Tekstur Kulit Buah Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Statistik. J Inform. 2015;9(1). doi:10.26555/jifo.v9i1.a2044

Muslimin YN. Aplikasi Untuk Mengidentifikasi Kematangan Buah Pisang Menggunakan Image Processing dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Berbasis Android. Published online 2015.

Gustina S, Fadlil A, Umar R. Identifikasi Tanaman Kamboja menggunakan Ekstraksi Ciri Citra Daun dan Jaringan Syaraf Tiruan. vol. 2016;2:128-132.

Bangun P, Sihombing M. Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Kematangan Buah Jeruk Dengan Menggunakan Metode Backpropagation Berdasarkan Nilai Hsv. J Tek Inform Kaputama. 2021;5(1):85-91.

Iklima CP, Nasir M, Hidayat HT. Klasifikasi Jenis Pisang Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor ( KNN ). Teknol Rekayasa Inf dan Komput. 2017;1(1):11-14.

Additional Files

Published

2023-11-23

How to Cite

Widodo, D., Fauzi, A. ., & Sembiring, A. . (2023). IDENTIFICATION OF BANANA FRUIT USING BACKPROPAGATION METHOD. Journal of Mathematics and Technology (MATECH), 2(2), 131–141. Retrieved from http://journal.binainternusa.org/index.php/matech/article/view/155