PENGELOMPOKKAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING UNTUK PEMBERIAN OBAT PADA PASIEN BPJS
Keywords:
Datamining, Algoritma k-means, resep obatAbstract
BPJS Kesehatan merupakan badan hukum yang menyelenggarakan program jaminan Kesehatan yang dibentuk untuk menyelenggarakan jaminan sosial dinamakan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS). Pada saat ini Pemberian resep obat di rumah sakit juga dilakukan oleh dokter sesuai dengan standar yang sudah ditetapkan oleh rumah sakit berdasarkan penyakit yang diderita oleh pasien yang menggunakan jasa dari jaminan pelayanan kesehatan. Karena banyaknya pasien yang menggunakan jasa BPJS menyebabkan menumpuknya data-data pemberian obat pada pasien, sehingga menyulitkan pihak instansi dalam mengolah data pemberian obat pada pasien, masalah ini sering terjadi karena data yang tersimpan masih tercatat secara terpisah antara laporan pemberian obat dan laporan data pasien BPJS sehingga sangat sulit dalam mengetahui jumlah pemberian obat yang ada saat ini. Untuk itu diperlukan suatu sistem tambahan yang akan digunakan dalam pengelompokkan pemberian obat pada pasien BPJS menggunakan variabel - variabel yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode clustering, agar nantinya dapat mempermudah admin dalam mengolah data dan informasi yang ada. Dari 20 data yang digunakan sebagai sampel didapatlah hasil yang dibagi menjadi 3 yaitu grup 1 terdapat 12 data dan 2 grup terdapat 3 data dan grup 3 terdapat 5 data. Dengan penjelasan dengan titik Centroid pada grup 1 yaitu (3.50) (16.58) (13.17) dapat diketahui bahwasannya pada cluster 1 kelompok pemberian obat pada grup usia (X) adalah 36-45 Tahun, dan untuk kelompok jenis penyakit (Y) yang dialami oleh pasien adalah Hipertensi dengan penanganan pemberian Resep obat (Z) yaitu Clonidin 0,15 tab.
References
Annisa, K., Serasi Ginting, B., & Syari, M. A. (2022). Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pengguna Air Bersih Berdasarkan Keluhannya Menggunakan Metode Clustering Pada PDAM Langkat. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 6.
Arhami, M., & Nasir, M. (2020). Data Mining (R. Indah utami, Ed.; 1st ed.). cv andi offset.
Buaton, R., Saragih, R., & SistemInformasi STMIK Kaputama Binjai Sumatera Utara, P. (2022). Data Mining Pengelompokan Akta Nikah Berdasarkan Usia Nikah atau Domisili Menggunakan Metode Clustering: Studi Kasus Kemenag Langkat. In Sci-Tech Journal (Vol. 2, Issue 1).
Efori Buulolo, S. Kom. , M. Kom. (2020). DATA MINING (1st ed.). CV Budi Utama.
Eka Putri, A. (2014). Paham BPJS (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial) (1st ed.). CV Komunitas Petajen Metiatama.
Febrian Sitepu, A. (2022). Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pasien Berdasrkan Jenis Penyakit Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus Klinik Mitra ND"). Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK), 6(2). www.kaputama.ac.id
Murniati, M. (2022). Pengelompokan Data Jaminan Kematian Berdasarkan Kecamatan Dengan Metode Clustering. Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi Dan Sains, 1(1), 103–113. https://doi.org/10.56248/marostek.v1i1.16
Muslihudin, muhammad, & oktafianto. (2016). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi (A. Pramesta, Ed.; 1st ed.). CV. ANDI OFFSET.
Otong Kadang, M. (2021). Algoritma dan Pemrograman (Abd. K. Muzakir, Ed.; Pertama). Humanities Genius.
Relita Buaton, S. M. K., Zarlis, M. Sc. Prof. Dr. M., Efendi, S. Si. , MIT. Dr. S., & Yasin, S. Ko. , M. Kom. V. (2019). Data Mining time series (wade group, Ed.; 1st ed.). WADE Group.
Selvi, C., Sembiring, D., Hanum, L., & Parsaoran Tamba, S. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Judul Skripsi Dan Jurnal Penelitian (Studi Kasus FTIK UNPRI). Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima), 5(2).
Syamsuni, Apt. Drs. H. (2019). Farmasetika Dasar dan Hitungan Farmasi (1st ed.). Buku Kedokteran EGC.
Tambunan, M. P. (2021). Penerapan Data Mining Dalam Analisa Data Pemberian obat Dengan Menerapkan Algoritma K-Means. Jurnal Informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI), 8(3), 109.
Tedju, Y., Kaesmetan, Y. R., Lamabelawa, M. I., Studi Teknik Informatika Strata Satu STIKOM Uyelindo Kupang Jl Perintis Kemerdekaan, P., Putih, K., Oebobo, K., Kupang, K., & Tenggara Timur, N. (2022). Pengelompokan Penyakit Hipertensi Di Kota Kupang Menggunakan Metode K-Means. Jurnal teknologi informasI, 13, 98–108.
Tjolleng, A. (2017). Pengantar pemrograman MATLAB (M. S. A. Tjolleng, Ed.; 1st ed.). PT. Elex Media Komputindo. https://www.researchgate.net/publication/334945947
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Dedek Ariska, Magdalena Simanjuntak, Imran Lubis

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
<p><a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" rel="license"><img style="border-width: 0;" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" alt="Creative Commons License" /></a><br /><strong>MATECH</strong> This work is licensed under a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" rel="license">Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License</a>.</p>